Uma pesquisa recente da Axia Energia revela um cenário desafiador para o ecossistema de inovação no Brasil. O estudo aponta que uma parcela significativa das startups nacionais, precisamente 35,6% das 90 empresas pesquisadas, já enfrentou impedimentos em seus projetos de inteligência artificial (IA) devido a restrições de infraestrutura de processamento. Esse gargalo impacta diretamente a capacidade de atendimento a clientes e a escalabilidade de soluções baseadas em IA, evidenciando uma barreira substancial para o crescimento e a competitividade dessas empresas no mercado.
Com a crescente adoção da inteligência artificial em aplicações de produção, fatores como capacidade computacional, custos operacionais, segurança de dados e governança tornaram-se elementos cruciais. A pesquisa sublinha que a ausência de uma infraestrutura robusta e adequada não apenas limita o desenvolvimento tecnológico, mas também compromete a expansão e a sustentabilidade das startups que dependem intensamente da IA para suas operações.
Desafios de capacidade e segurança no cenário da IA
A necessidade de um ambiente operacional seguro e em conformidade com os requisitos de compliance é uma prioridade para a maioria das startups. O levantamento indica que 61,1% das empresas consideram esses aspectos como recursos primordiais para a implementação e operação de soluções de inteligência artificial no país. A segurança cibernética, por exemplo, torna-se um pilar fundamental para a proteção de algoritmos e informações sensíveis, enquanto a governança de dados garante a integridade e o uso ético da tecnologia, fatores críticos para a confiança do cliente e a sustentabilidade do negócio.
Além da segurança, a demanda por hardware especializado é um ponto crítico. Um terço dos entrevistados (34,4%) destacou a importância das GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) para suas operações. Outros 25,6% apontaram a necessidade de soluções de armazenamento de alta performance, enquanto 21,1% especificaram a carência de GPUs dedicadas à inferência, um componente vital para a execução eficiente de modelos de IA em tempo real.
Infraestrutura de hardware: a demanda crescente para impulsionar a IA
As projeções indicam que a demanda por infraestrutura computacional deve se intensificar nos próximos meses. De acordo com o estudo, 75,6% das startups esperam ampliar significativamente o uso de recursos de infraestrutura nos próximos 12 meses. Dentre elas, 30% preveem que sua demanda poderá dobrar, enquanto 31,1% projetam um crescimento ainda maior, entre duas e cinco vezes. Uma parcela considerável, 14,4%, estima uma expansão superior a cinco vezes, refletindo a rápida evolução e a crescente dependência da inteligência artificial.
O uso intensivo de IA já é uma realidade para 80% das empresas participantes da pesquisa. A inferência em produção, que consiste na aplicação de modelos de IA para tomar decisões ou gerar resultados em tempo real, é a utilização mais citada, mencionada por 56,6% das startups. Esse cenário reforça a urgência em resolver os gargalos de infraestrutura para que as empresas possam capitalizar plenamente o potencial da inteligência artificial.
Expansão projetada e a relevância da soberania de dados
A localização física dos dados também emerge como um fator de grande relevância estratégica. Para 61,1% das startups, manter o processamento ou o armazenamento de dados dentro do território brasileiro é, no mínimo, uma condição preferencial. Dentro desse grupo, 35,6% afirmaram que essa exigência é obrigatória para uma parte ou a maior parte de suas operações, indicando preocupações com soberania de dados, regulamentação e latência.
Juliano Dantas, vice-presidente de Tecnologia e Inovação da Axia, enfatiza que o avanço da inteligência artificial transcende a mera capacidade computacional. Ele destaca a necessidade de uma articulação complexa e integrada entre diversos elementos, incluindo energia, data centers, conectividade de alta velocidade, processamento eficiente, segurança robusta, capital de investimento e modelos comerciais inovadores. Essa visão holística é fundamental para construir um ecossistema de IA verdadeiramente resiliente e capaz de sustentar o crescimento das startups brasileiras.
Fonte: agenciainfra.com
